ثورة رقمية تُعيد تشكيل مستقبل الرعاية الصحية عالمياً وفقاً لمعلومات الوزراء

أطلق مركز المعلومات ودعم اتخاذ القرار بمجلس الوزراء تحليلاً حديثاً يلقي الضوء على جهود إدماج الذكاء الاصطناعي في النظم الصحية وكيفية تغيير وجه الرعاية الصحية عالمياً. توضح الدراسة أن هذا النوع من التقنيات يجلب فرصًا هائلة لتقليل الأعباء الناتجة عن الفجوات في القوى العاملة المتخصصة، بالإضافة إلى القدرة على تحسين صحة المرضى من خلال أدوات جديدة ومتطورة.

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي

يواجه الذكاء الاصطناعي بعض التحديات، أبرزها حماية الخصوصية. يعتمد هذا الذكاء على جمع كميات ضخمة من بيانات المرضى، مما يطرح مخاوف جدية حول سرية المعلومات. يتطلب الأمر تشريعات قوية وواضحة لضمان سلامة البيانات، خاصة في الدول التي تفتقر إلى الأطر القانونية المناسبة.

تحسين تقديم الرعاية

يستهدف الذكاء الاصطناعي تحسين دقة التشخيص والعلاج المخصص، من خلال أدوات مثل تقنيات التعلم الآلي. يمكن للخوارزميات حالياً تحديد الأنماط في كميات كبيرة من البيانات، ما يسهم في تقديم رعاية دقيقة وفعالة. من بين هذه التقنيات، برنامج EchoNext الذي ساعد في اكتشاف أمراض القلب الهيكلية بدقة تبلغ %77.

أمثلة دولية ملهمة

أظهرت دول مثل الدنمارك والصين ورواندا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فرقاً حقيقياً في القطاع الصحي. الدنمارك على سبيل المثال، طورت مستشفيات الذكاء الاصطناعي، حيث تجمع بين الأتمتة والخدمات الرقمية لتحسين تجربة المرضى. في الوقت نفسه، استخدمت الصين نموذج DeepSeek لتعزيز دقة التشخيص وتحسين سير العمل.

فرص مستقبلية

مع تزايد الاعتماد على هذه التقنيات، يمكن للدول ذات البنية التحتية الرقمية أن تبدأ في تطبيق أدوات بسيطة كالروبوتات المحادثة والتذكيرات النصية الاقتصادية. ومع ذلك، يبقى من الضروري معالجة التحديات المتعلقة بالخصوصية والعدالة، لضمان تحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل شامل.